احاطه‌گری در مدل‌سازی با گراف، یک روش است که برای یافتن محدوده‌های ممکن برای متغیرها و پارامترها در یک مدل با استفاده از گراف‌ها و روابط بین متغیرها استفاده می‌شود. در این روش، گرافی از مدل ایجاد می‌شود که نشان‌دهنده ارتباطات و وابستگی‌های بین متغیرها و پارامترها است. سپس با استفاده از الگوریتم‌های احاطه‌گری، محدوده‌های ممکن برای هر متغیر و پارامتر در مدل تعیین می‌شود.
مثالی از احاطه‌گری در مدل سازی با گراف
یک مثال ساده می‌تواند مسئله‌ای از دنیای واقعی باشد. فرض کنید شما می‌خواهید دوستانتان را به یک مهمانی دعوت کنید. اما مشکل اینجاست که برخی از دوستانتان یکدیگر را دوست ندارند و اگر هر دوی آن‌ها در مهمانی شما حضور داشته باشند، ممکن است مشکلی پیش بیاید.
حالا شما می‌توانید از مدل‌سازی با گراف برای حل این مسئله استفاده کنید. شما می‌توانید یک گراف از روابط دوستی و عدم دوستی بین دوستانتان ایجاد کنید. سپس می‌توانید با استفاده از الگوریتم‌های احاطه‌گری، مشخص کنید که کدام دوستانتان باید در مهمانی شما حضور داشته باشند تا هیچ مشکلی پیش نیاید.
کاربرد احاطه‌گری در مدل‌سازی با گراف
احاطه‌گری در مدل‌سازی با گراف می‌تواند در مسائل مختلفی از جمله شبکه‌های عصبی، مدل‌های احتمالاتی و مسائل بهینه‌سازی استفاده شود. این روش می‌تواند به کاهش پیچیدگی محاسباتی و بهبود دقت و کارایی مدل‌های ریاضی کمک کند.
